Marketing Mix Modelling visar vilken effekt varje kanal faktiskt bidrar med så att du kan fatta rätt beslut, optimera investeringarna och nå bättre resultat.
När konkurrensen om uppmärksamheten är stenhård räcker det inte med bra produkter eller snygga kampanjer. Du behöver en strategi som faktiskt driver effekt. Det är här Marketing Mix Modelling gör skillnad – genom att visa vad som fungerar, varför, och hur du ska agera för att växa.
Marketing Mix Modelling är en statistisk analysmodell som visar hur olika marknadsaktiviteter påverkar försäljningen, både var för sig och tillsammans. Modellen bygger på historisk data och gör det möjligt att förstå vilka aktiviteter som driver resultat, vad de bidrar med och hur du bör prioritera framåt.
I den här guiden får du veta:
Begreppen används ofta synonymt, men tekniskt sett är det skillnad:
Sedan 1960-talet har modellen utvecklats från att hantera ett fåtal medier till att analysera hela den komplexa kanal- och produktmixen.
Analysen använder regressionsmodeller för att uppskatta varje kanals bidrag till affärsresultatet. Det bygger på:
En robust Marketing Mix Modelling-modell tar hänsyn till alla viktiga faktorer som påverkar försäljningen:
Den försäljning som sker utan marknadsföring – ofta drivet av varumärkesstyrka, vanor eller efterfrågan.
Den försäljning som kan kopplas direkt till en kampanj eller kanal.
Både betalda och organiska t.ex. tv, sök, display, sociala medier, radio, utomhusreklam.
Tillfälliga lyft från butikskampanjer, rabattkoder eller erbjudanden.
Modellen särskiljer prispåverkan från annonsdriven påverkan.
Butikstäckning, hyllutrymme eller e-handel – allt påverkar försäljningen.
Nya produkter kan lyfta, eller kannibalisera på, befintliga.
Säsong, konjunktur, väder, konkurrens och helgdagar – allt tas med i modellen.
Resultatet: En tydlig analys av vad som faktiskt påverkar prestationen.
MMM används för att:
Marketing Mix Modelling ska inte vara en engångsanalys – modellen bör uppdateras regelbundet (kvartalsvis eller årligen) för att:
Därför väljer marknadschefer Marketing Mix Modelling
MMM omvandlar komplex data till beslut som gör skillnad.
Precis som andra analysmodeller har Marketing Mix Modelling vissa begränsningar:
Trots det är MMM ett av de mest strategiska och ledningsnära verktygen för att förstå marknadsföringens effekt.
|
Funktion |
Marketing Mix Modelling |
Attribution över flera kontaktpunkter |
|
Detaljnivå |
Kanalnivå |
Individnivå |
|
Datatyp |
Aggererad |
Individbaserad |
|
Användningsområde |
Strategiskt, långsiktigt |
Taktiskt, kortsiktigt |
|
Bäst för |
Budgetfördelning, prognoser, ROI |
Konverteringsanalys, resor |
|
Sekretess och cookies |
Hög – använder aggregerad data |
Mer känsligt efter cookieförändringar |
Tips: Kombinera Marketing Mix Modelling och attribution över flera kontaktpunkter för att få insikt i hela kundresan – från strategi till konvertering.
Från insikt till impact
Med Marketing Mix Modelling kan du:
I en värld där varje investering måste bevisa sitt värde – och där integritet väger allt tyngre – är Marketing Mix Modelling viktigare än någonsin.
Vill du se vad modellen kan göra för ditt företag?
Boka en demo av Nepas plattform för Marketing Mix Modelling
Se hur AI-förstärkt, människoledd analys avslöjar vilka kanaler som ger mest värde, och hur du skalar det som fungerar.
Marketing Mix Modelling (MMM) är en statistisk analysmetod som visar hur olika marknadsaktiviteter påverkar försäljningen – både var för sig och tillsammans.
Media Mix fokuserar på medier (tv, digitalt, print), medan Marketing Mix även inkluderar faktorer som pris, distribution och produkt.
Modellen använder historisk data och regressionsanalys för att uppskatta varje kanals bidrag till försäljningen. Den räknar även med faktorer som säsong, kampanjer, pris och konkurrens.
Minst två års strukturerad data kring marknadsföring, försäljning, kampanjer och yttre faktorer krävs för en robust analys.
Du får se ROI per kanal, försäljningsbidrag, simuleringar av olika scenarier och rekommendationer för en optimerad mediemix.
Regelbundet – gärna kvartalsvis eller årligen – för att följa förändringar i beteende och marknad.
MMM analyserar kanalnivåer över tid och är strategiskt. Attribution fokuserar på individnivå och är mer taktiskt och realtidsnära.
Du får konkreta beslutsunderlag, bättre budgetfördelning, insyn i vad som fungerar – och en tydlig koppling till affärsmål.
Därför väljer företag Nepa
Använd våra avancerade analyser för att göra strategin tydligare – och omvandla komplex data till insikter som leder till lönsamma beslut.